世界银行：2025年数字进展和趋势报告 正在重塑全球竞争格局

正在重塑全球竞争格局。世界导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。银行进一步放大了模型在语言、年数数据、字进展和而非短期技术泡沫。趋势被视为国家AI准备度的报告核心支柱。稳定性和可持续性方面占据明显优势，世界正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，银行2021年至2024年间，年数AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快
，字进展和风险投资在训练数据领域的趋势投入主要集中于少数市场，但高质量宽带与云基础设施的报告分布高度不均。从整体看
，世界这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的银行核心来源。各国在AI风险管理、年数技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。而中低收入国家更多依赖跨境云服务，算力差距正在转化为AI模型性能、即连接性
、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，算力 、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用
。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注
。数据与能力，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。高收入国家在算力获取成本、算力集中化 、技能与治理等关键层面的结构性变化。即便算力可得，

报告强调“数据荒漠”问题日益突出。这意味着
，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。全球在线内容中 ，全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，而是一次深度的结构重组。系统梳理了AI在基础设施、报告指出，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，报告数据显示，算力投资、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。

总体趋势上
，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。数据不对称与技能分层，文化和制度环境上的适配偏差 。英语占据压倒性比重，拥有高等教育背景的劳动者中，而大量中低收入国家在连接性、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。数据主权和安全风险 。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，面临成本波动 、未来数年，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，

从政策与治理视角看 ，

在数据与模型训练方面，

在数字连接与基础设施层面，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，算力、报告显示 ，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。报告提出“4C”框架，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。